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Fichiers de Données

Autoformation en Analyse Statistique des Données [AASD]

 

Une étroite complicité entre l'enseignant et les étudiants est la clé du succès de cette formation. Je vous souhaite beaucoup de plaisir dans cette UE.

Espace Numérique de Travail (ENT) - Enseignement Numérique (EN)

Cette partie d'auto apprentissage est aussi importante que l'enseignement présentiel et nécessite d'y conscarer du temps, environ 1 à 2 heures par séance (vous le savez bien : on n'a rien sans rien!). Cela vous initie à l'enseignement numérique qui devient incontournable à notre époque et sera une des composante de l'Université Paris-Saclay.

[dernière mise à jour le 20/02/2020]

(L'enseignement a lieu les mardi et jeudi de janvier en salle 209 à 14h00)

Les mots de la semaine et de la semaine dernière :

data sciences ; valorisation des données ; statistique descriptive ; variance ;

corrélation ; dépendance ; histogramme ; association ; variable aléatoire continue ;

tableau de contingences ; phénomène déterministe ; phénomène stochastique ;

dispertion ; distribution ; lois de probabilités (Bernoulli, binomiale ; Poisson ; normale ...)

corrélation ; dépendance ; histogramme ; association ; variable aléatoire continue ;

coefficients de corréiation de Pearson et de Spearman ;

 

   
 

Comment utiliser les fichiers mis à votre disposition

[0h10] + [10 minutes travail perso en lecture] + [1 défi = 20 minutes de travail]

Vidéo de présentation de la séance (1 à 2 minutes - Qu'allons nous apprendre dans cette partie/séance ?)
Fichier de données "analyse_eau" (fichier csv)
   
  Contact
(fichier pdf)

 

Bon apprentissage!

 

Téléchargements des Logiciels

Logiciel R - [The R Project for Statistical Computing] (choisissez la langue de votre version)
R studio (interface différent + options d'affichages. Environnement ressembant à celui de Stata)
Installation de l'interface R_Commander [Rcmdr] (vidéo mp4 de 5 minutes)


Les Fichiers de Données

i1 Fichier de données "dataset1" (fichier txt)
Fichier de données "Culture Bio" (fichier txt)
Fichier de données "proteines3.txt" (fichier txt)
Fichier de données "proteines4.txt" (fichier txt)
Fichier de données "biotech1.dat" (fichier texte)
Fichier de données "Inhibition compétitive" (fichier txt, format csv)
Fichier de données "Analyses de l'eau" (fichier txt)
i1 Fichier de données "conc_500" (fichier txt)
Fichier de données "Couleur préférée" - illustrant le test du chi-deux (fichier txt)
Fichier de données "Nuage de points croisance bactérienne" (fichier txt)
Fichier de données "Croissance bactérienne mesures multiples" (fichier txt)
i1 Fichier de données "agronomy" (fichier txt)
i1 Fichier de données "startup" (fichier txt)
i1 Fichier de données "micropipettes" (fichier txt)
i1 Fichier de données "ess" (fichier csv)
i1 Fichier de données "diabetic_data" (fichier txt)
i1 Fichier de données "ozone" (fichier txt)
i1 Fichier de données "morphology" (fichier txt)
i1 Fichier de données "melons" (fichier txt)
i1 Fichier de données "’epaisseur_intima-media" (fichier xls)
i1 Fichier de données "cereals" (fichier txt)
i1 Fichier de données "river_B" (fichier txt)
Fichier de données "parcelles bio" (fichier csv)

 

Scripts de commandes R

Pour récupérer les données d'un fichier dans R (fichier txt)
Script R enquête pollution rivière (fichier txt)
Script R pour commencer l'analyse des données de culture biologique (fichier txt)

 

Fichiers EXCEL

Histogrammme et Statistique descriptive sur les données de culture biologique (fichier EXCEL)
i1 Fichier de données "agronomy" (fichier xlsx)

Quelques tutoriaux

R - Diaporama Prise en Main du Logiciel R (fichier pdf)
R - environnement de travail (fichier pdf)
R - Fiche tutoriale 1 : importer - éditer - exporter les données d'un fichier (fichier pdf)
R - Fiche tutoriale 2 : créer/éditer/exécuter un fichier script (fichier pdf)
R - Fiche tutoriale 3 : s'initier à la programmation avec R : concevoir et appeler une fonction (fichier pdf)
EXEL Vidéo_Tuto : graphe simple d'une courbe de croissance avec EXCEL (fichier html/avi)

Fiches Pratiques

Vocabulaire statistique (fichier pdf)
Quelques fonctions graphiques R (fichier pdf)
De l'utilité des estimateurs; statistique de test; ex du test de conformité (fichier pdf)
Petit lexique franco-anglais de biostistique (fichier pdf)

je recherche des volontaires pour réaliser ce lexique en espagnol, en allemand, en italien, en russe

Les mots des semaines précédentes

qcm1 Valorisation des données

 

Annonces

qcm1 Les mardi et jeudi l'enseignement aura lieu à 14h00 en salle 319 du bât 336

Autres

qcm1 fichier notes cc (provisoire)

 

 

Vous pouvez également visiter ma chaine biostatistique sur Youtube

(entrez "chaine biostatistique Youtube" dans Google)

 

Organisation du travail : vous allez comprendre au fil du temps que la meilleure façon de procéder est de créer un répertoire où vous rangerez vos scripts R, un autres ou vous rangerez vos données brutes, un autre répertoire pour les résultats et enfin un répertoire pour sauvegarder les fichiers images résultant de l'analyse graphique....

conseil : vous pouvez consulter la partie "Examen Pratique" même si cela ne correspond pas tout à fait à ce que nous allons faire ensemble (onglet "Contrôle des connaissances") et vous entraîner sur les problèmes proposés (travail en groupe de 2 à 4 étudiants conseillé)

Rentrée : mardi 7 janvier 2020 - salle 209, bât 336

< De nouveaux documents seront proposés au fil du temps>