Machine Learning

Séances et documents - Année 2020

Une étroite complicité entre l'enseignant et les étudiants est la clé du succès de cette formation. Je vous souhaite beaucoup de plaisir dans cette UE.

Espace Numérique de Travail (ENT) - Enseignement Numérique (EN)


	Cette partie d'auto apprentissage est aussi importante que l'enseignement présentiel et nécessite d'y conscarer du temps, environ 1 à 2 heures par séance (vous le savez bien : on n'a rien sans rien!). Cela vous initie à l'enseignement numérique qui devient incontournable à notre époque et sera une des composante de l'Université Paris-Saclay.

[dernière mise à jour le 29/01/2019]

PARTIE DU SITE EN COURS DE DEVELOPPEMENT - PROCHAINEMENT OPERATIONNEL

Les mots de la semaine :

data sciences ; outils de visualisation ; arbres de décision ; deep learning

Présentation de l'option TAB

Présentation de l'option (fichier pdf)

Présentation vidéo de l'option (fichier mp4)

Plans des séances, photos de tableaux et diaporamas projetés en cours

> Chaque séance est couplée à une ou deux formations numériques à distance d'une dizaine de minutes

Séance 1 - Introduction : Fondements du Machine Learning

Qu'est-ce que le Marchine Learning (apprentissage vidéo de 10 minutes)

Arbres de décision (fichier pdf)

	Quelques outils (fichier pdf)
	Séance 2 - Un premier travail avec les arbres de décision

Bon apprentissage!

Téléchargements des Logiciels

	Logiciel R - [The R Project for Statistical Computing] (choisissez la langue de votre version)
	R studio (interface différent + options d'affichages. Environnement ressembant à celui de Stata)

Les Fichiers de Données

Fichier de données "morphology" (fichier txt)

Scripts de commandes R

Pour récupérer les données d'un fichier dans R (fichier txt)

Fichiers EXCEL

Fichier de données "agronomy" (fichier xlsx)

Quelques tutoriaux

R - Fiche tutoriale 3 : s'initier à la programmation avec R : concevoir et appeler une fonction (fichier pdf)

Fiches Pratiques

Petit lexique franco-anglais de biostaistique (fichier pdf)

je recherche des volontaires pour réaliser ce lexique en espagnol, en allemand, en italien, en russe

Les mots des semaines précédentes

Valorisation des données

Annonces

Les mardis l'enseignement aura lieu à 14h00 en salle 214 du bât 336

Autres

Vous pouvez également visiter ma chaine biostatistique sur Youtube

(entrez "chaine biostatistique Youtube" dans Google)

Organisation du travail : vous allez comprendre au fil du temps que la meilleure façon de procéder est de créer un répertoire où vous rangerez vos scripts R, un autres ou vous rangerez vos données brutes, un autre répertoire pour les résultats et enfin un répertoire pour sauvegarder les fichiers images résultant de l'analyse graphique....

conseil : vous pouvez consulter la partie "Examen Pratique" même si cela ne correspond pas tout à fait à ce que nous allons faire ensemble (onglet "Contrôle des connaissances") et vous entraîner sur les problèmes proposés (travail en groupe de 2 à 4 étudiants conseillé)

Rentrée : mardi 8 janvier 2019 - salle 214, bât 336

< De nouveaux documents seront proposés au fil du temps>